这宇宙里，冥冥之中，
有没有一种无边的、终极的、
无条件的、不可名状却又确实存在着的爱与善，
在默默保佑、庇护着人类？

—— “没有”。

上一篇：用AWS EC2从零搭建Jenkins并实现GitOps CI/CD

在上一篇里，我们在 AWS EC2 上从无到有，搭建了 Jenkins 并结合 ArgoCD 实现了一个 GitOps CI/CD 工作流。 然而 ArgoCD 本身只具备基础的滚动部署（rolling update），对于 Canary 部署支持并不友好。要实现全自动、智能化、省心的 Canary 部署策略，我们需要借助 Argo Rollouts。

上一篇：用AWS EC2从零搭建Kubernetes和ArgoCD

前一篇里，我们在 AWS EC2 上从无到有，搭建了 Kubernetes 集群和 ArgoCD。因为终究缺少 CI 环境以实现真正的实时持续集成，这一篇将手把手，在 AWS EC2 上搭建 Jenkins 实现一个 GitOps CI/CD 工作流。

在AWS上实现 Kubernetes 集群最简单的方法是走 EKS（Elastic Kubernetes Service）托管服务（managed service）。但后来发现 EKS 成本高昂，会有一笔跟 EC2 计算费用无关的起步价，仅仅来源于 EKS。为了学习（省钱），我们来用裸机 EC2 实例搭建 Kubernetes 集群，以及集成 ArgoCD 实现 CD (Continuous Deployment)。

由于工作中经常需要为团队招聘进行面试，以下总结了一份问题集，针对中高级全栈工程师，从基础通用知识，前端、后端到架构。以经典为主，主打永不过时。

卡方分布形态为右偏，形状由自由度 \(\nu\) 决定。

马尔可夫链（Markov-Chain）就是一种只需要当前状态就能决定下个状态分布的随机过程。 比如天气，明天的天气几乎只由今天决定。

二项分布几乎是一切的基础，它描述了在 n 次独立重复试验（伯努利实验）中，成功次数 k 的概率分布。

战略上极致真诚，战术上必须伪装。

为什么？真诚是最强力量，直通一切真相。对自己必须真诚，看到心中一切，接受它；不要因为害怕那样不体面而无视它，不要因为那不是所希望的样子而拒绝它，那都没用，我们清楚得很。那就是我们的心，实实在在，否认不了的。

我们此时此地想要这样，那就是要这样；不想要那样，便就是不要那样。无法给它找理由的，不存在应不应该。能说服得了自己吗？告诉自己，不听那个声音，或违背那个声音，去按不是自己心意的方向行动吗？

矩阵的根本属性就是变换空间，所以 特征值描述其对某个方向上的缩放力度。特征向量描述那个方向。